3D机器视觉能够完全替代2D在工业生产中进行应用吗?
在工厂的实际应用中,2D视觉相较于3D视觉成本更加低廉,且在二维特征和位置检测、二维尺寸检查、条码读取、字符识别、标签检测、有无检测等识别检测场景中,依然具有强大的技术优势。而3D视觉,虽然具备巨大潜能和应用前景,但高成本、长周期的应用模式,也限制了其在中小型制造企业的铺开。相比之下,2D视觉与3D视觉的关系更多是互补而非替代。所以根据性价比最优原则,将2D视觉与3D视觉结合使用将是较好的解决方案。
在工厂的实际应用中,2D视觉相较于3D视觉成本更加低廉,且在二维特征和位置检测、二维尺寸检查、条码读取、字符识别、标签检测、有无检测等识别检测场景中,依然具有强大的技术优势。而3D视觉,虽然具备巨大潜能和应用前景,但高成本、长周期的应用模式,也限制了其在中小型制造企业的铺开。相比之下,2D视觉与3D视觉的关系更多是互补而非替代。所以根据性价比最优原则,将2D视觉与3D视觉结合使用将是较好的解决方案。
在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中,机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。 高精度:CCD机器视觉检测技术具有高精度的特点,可以实现对微小物体和复杂场景的精确检测。这得益于其高分辨率、高灵敏度和高稳定性的性能优势。高速度:CCD机器视觉检测技术具有较高的处理速度,可以实现对大量图像数据的高速处理和分析。这将有益于提高生产效率,并降低人力成本。自动化:CCD机器视觉检测技术具有较强的自动化功能,可以实现对图像的自动采集、处理和分析。这能够减少人工劳动的负担,提升工作效率
在超过600m/min的速度下检测铝箔针孔,若采用图像传感器的方式,由于存在采图行频和曝光时间的限制,最小只能检测到20um直径的针孔。高速激光针孔检测系统采用激光二极管和光学透镜系统发出平行近红外激光,穿过针孔后打在材料背面的受光器上,受光器将接收到的光信号转化为电信号,传至信号处理卡上,信号处理卡分析信号识别孔洞并将数据传至主机,此方案一般应用在高速立式分切机上。
无锡精质视觉自主研发的铝塑膜表面检测系统,可在线进行高速、精确的缺陷检测,检测瑕疵种类涵盖气泡、垫伤、脏污、破损、异物、蚊虫、毛发、褶皱、凹凸点、严重划伤等
从书籍、报纸、杂志到各种宣传单页,纸张无处不在。然而看起来完好无损的纸张,也可能隐藏着一些我们肉眼难以察觉的缺陷?如蚊虫、孔洞、黑点、线条等?这些缺陷可能会影响到纸张的质量和使用寿命,因此,纸张表面缺陷检测显得尤为重要。
在现代工业生产中,纸张作为一种重要的信息载体,其质量直接影响到印刷、包装等下游产业的质量。而纸张表面的缺陷,如蚊虫、孔洞、黑点等,会严重影响纸张的美观度和实用性。精质视觉基于机器视觉技术的纸张表面缺陷检测系统,可以快速、准确地检测出纸张表面的缺陷,从而确保产品质量。
在制造业中,金属制品的质量直接关系到产品的性能和使用寿命。而金属表面缺陷是影响产品质量的重要因素之一。传统的人工检测方法效率低、准确性差,而且容易出现漏检、误判等问题。金属表面缺陷检测系统通过高性能线阵相机,采集产品表面图像,如有缺陷产生,则通过专门的数据处理板卡对缺陷进行处理,包括对缺陷进行分类、定位,输出报警、显示缺陷图像等,帮助企业提高产品检测效率,降低企业用人成本!
机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地说,机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集,经过图像识别和处理提取信息,最终通过执行装置完成操作。
无锡精质视觉自主研发的涂炭铝箔表面检测系统,可在线进行高速、精确的缺陷检测,检测瑕疵种类涵盖针孔、漏箔、异物、蚊虫、气泡、油污等
在当今竞争激烈的市场环境中,产品质量已经成为企业立足之本。而在众多影响产品质量的因素中,外观缺陷检测显得尤为重要。如何确保产品的外观质量,成为了企业亟待解决的问题。为了解决这一问题,精质视觉推出了一款基于人工智能技术的视觉解决方案。这款方案通过对大量产品外观缺陷数据的学习,形成了一套高度智能化的检测系统。它能够快速、准确地识别出产品表面的缺陷,为企业节省大量的人力和时间成本。