恭喜精质视觉荣获2023机器视觉产业链TOP30,同时恭贺2023机器视觉技术与应用峰会圆满举办成功!
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据工信部数据,2021年,我国纺织行业企业数量达到18729家,规模以上纺织企业营业收入为51749亿元。庞大的市场体量对纺织行业来说是机遇也是挑战,生产效率如何匹配市场需求是每一家纺织企业都亟待解决的难题。
以适配多场景应用的可配置光机服务:突出用户需要观测的目标特征,降低背景与杂散光的干扰,主要包括照明与打光设计、采集光路设计、杂光抑制设计、结构安装与抗振设计、热设计、环境适应性设计等;
可配置视觉系统是为了解决实际应用时的痛点而提供的机器视觉系统级解决方案及相关增值服务。可配置视觉系统可以是特定场景下精准设计的光学成像模块(眼睛) 、便于行业应用的视觉组件、图像处理软件与处理器(大脑) ,或者独立的视觉成像和智能处理的集成系统,可以独立完成图像采集功能并基于图像采集的信息完成预期的处理工作(如定位、测量、检测和识别等)。
肉眼可以察觉的缺陷,图像处理就是无法检测。搭载全新算法的视觉检测系统,让依赖于目视检测,因照射角度隐约可见的较浅划伤、凹陷及细微的瑕疵缺陷无所遁形。
数字化时代下市场竞争的核心要素转化为科技的竞争,智能化技术的投入是企业占据市场竞争绝对优势的重要支撑。深眸科技凭借轻辙视觉引擎实现周转箱拆垛作业的智能化突破。
在PCB板的生产过程中,常常会产生短路、焊桥、开路、元器件松动或错位等缺陷,确保PCB产品功能与外观的正常,是产品质量把控的重要一环。在如今制造行业追求高品质、高效率的内生需求下,PCB板需要寻求精确度更高的设备来对PCB板产品进行检测。机器视觉作为推动制造业数智化转型升级的一项重要技术,逐渐成为PCB板实现缺陷持续检出的“眼睛”与“大脑”。
机器视觉检测设备通常由光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件、系统集成组成,它的作业流程分别如下:
传统的陶瓷检测依靠人工,受制于主观、条件、速度等原因,检测效率低、稳定性差、容易出现误检和漏检现象。然而机器视觉技术赋能传统机械设备,以提高检测和分类的质量、提升检测的效率、节省人力成本等优势逐渐替代了传统的人工检测,满足了自动化生产检测的需求。
在金属罐盖检测方面,利用机器视觉智能检测系统能够高速、准确的检测金属罐盖压点、划痕、擦伤和油污等缺陷,同时可以节省劳动力,降低成本,减少生产周期,提高产品品质,为企业增加效益, 具有很强的现实意义。