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近红外工业相机在太阳能电池板检测仪器中的应用

2022-08-20 17:00:00 精质视觉

    近红外工业相机具有性能稳定可靠等技术优势,是应用于工业场合,对波长在780-3000nm范围的电磁波感应敏感的数字成像设备。近红外工业相机输出的是裸数据,适合进行高质量的图像处理算法,例如机器视觉检测等应用。而普通相机拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差,不利于分析处理。 vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
    维视图像MV-VS182FC近红外相机增强了灵敏度,特别适合应用于太阳能电池板检测仪器中,用来监测和检测太阳能电池生产过程的产品质量问题。vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
    维视图像MV-VS182FC近红外相机在所需的波长上具有非同反响的高灵敏度,并且同时可以提供高分辨率图片,因此应用于太阳能电池板检测仪器中,可以将太阳能电池板的结构性缺陷轻而易举的检测出来,令生产进程和质量控制达到*,并且优化太阳能电板的制程,已经被广泛应用于在大规模生产太阳能电池的生产线中。vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
    通过维视图像MV-VS182FC高灵敏度近红外相机捕获的太阳能电池加电发光图像,可以直观地展现出太阳能电池扩散长度的分布特征,通过对该图像的分析,可以有效地发现硅片、扩散、钝化、网印及烧结等各个环节可能存在的问题。还可以识别出电池板的外观缺陷,如边缘破损,缺角,断栅,污点,裂痕等,并标记出不合格的电池片,向外发出信号将其剔除,这对改进工艺、提高生产效率和稳定生产都有非常重要的作用。vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
 原图像:vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
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    加电在暗室中拍摄的图像,从图上可以清晰的看到太阳能电池板边缘破损,缺角,断栅,污点,裂痕等不良现象。vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
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本文转自:中国机器视觉商城 /article_html/514.html。vPH机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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