机器视觉即利用机器代替人眼来进行测量和判断。上个世纪八十年代，机器视觉研究的热潮席卷，并出现了一些基于机器视觉的应用系统。经过数十年的发展，机器视觉在工业领域已经得到了极为广泛的应用。因此，我们现在提到机器视觉，大家总是联想到工业机器人等画面。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
但伴随着智能化、数字化的发展，机器视觉的应用场景“破圈”——越来越多的消费产品需要借助机器视觉来进行升级，成为了机器视觉发展的新蓝海。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
2010年前后，就有企业试图将机器视觉应用于消费级市场，这其中包括了微软、华硕、Intel、以及苹果等。但受限于当时的技术以及市场情况，机器视觉在消费市场中的发展并不顺利。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
而后，AI时代的到来为机器视觉进入消费级市场提供了契机——作为智能化的组成部分，视觉模块对于消费电子越来越重要，图像识别也逐渐成为了消费电子在升级过程中的标配功能。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
机器视觉从市场情况中，无人机、扫地机器人、翻译笔、智能白板(智能教学终端)、智能教育/陪伴型机器人、服务型机器人、智能穿衣镜、智能互动屏(商场多见)、SmartTV、可视门铃、人脸识别门禁系统、机场/高铁等智能人脸识别身份核对终端、智能门锁/门铃、平板等新兴小型化消费电子产品都需要具备机器视觉功能。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
这些新兴的应用场景促生了未来数千亿元的市场规模。据中商产业研究院的数据显示，2018年消费电子及半导体领域的机器视觉市场规模突破20亿元。消费类电子产品更新换代快，需求量大，带动机器视觉市场需求，预计2019年市场规模或将近30亿元。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
这种市场趋势也引发了业界对于消费级机器视觉的思考。据当时的报道显示，芯片的运算能力及成本、集成方案、人工智能技术等是影响机器视觉在消费级市场落地的主要因素。由于消费电子对于量和价格以及技术成熟度均有着较高要求，所以可能要等到摄像技术、芯片等这些配合的产业链环节都成熟之后，消费级机器视觉应用的春天才会真正到来。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
经过过去几年的发展，相关芯片性能已得到了很大的提升，人工智能场景也越来越深入到我们的生活，这也预示着属于消费级机器视觉应用的春天到了。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
CIS是消费级机器视觉市场的关键jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
机器视觉消费级机器视觉需要哪种芯片？从市场情况来看，目前主流消费级机器视觉应用包括：扫码识别、生物识别(人形/人脸/手势等)、避障应用、路线规划、3D成像等。其中生物识别及3D成像市场近年来尤其火热，其所采用的主流机器视觉方案有三种：结构光、TOF、双目立体成像。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
对于消费级机器视觉的3D成像应用来说，ToF方案因为被智能手机所采用而在近年来势头高涨。然而其在非手机类的消费级应用中却不如在手机领域这般火热，以扫地机器人为例，由于其应用场景的特殊性，往往因小空间四周反射物过多，ToF会因多径反射干扰过多，反而无法有效精准判断障碍物；同时ToF方案也无法适用于太过空旷的空间或者过远的距离。其次ToF方案不低的成本也使许多消费级机器视觉应用终端望而却步，部分厂商会选用双目方案来做避障系统，也有使用VSLAM做导航再结合ToF方案来做避障的，以控制成本。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
而业内相关人士亦表示，如果要实现更高精准度的人脸识别应用或
者高准确率的避障应用，双目和结构光或许更为合适。而与ToF和结构光方案相比，双目立体成像方案抗环境光力更强且分辨率更高，因此，双目立体成像方案也被视为是消费级产品实现机器视觉的优选方案之一。
jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉 根据相关技术文章显示，借助CMOS图像传感器的特性，可获取大量数据及信息，对复杂物体的姿态判断极为有效，无需扫描设备辅助工作。而对于需要更多的CIS来实现图像识别等功能的双目立体方案来说，CIS的性能将影响着它的最终效果。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
因此，CIS成为了消费级机器视觉市场的关键之一。jU2机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉
