锂电池外壳表面缺陷检测

　　新能源锂电池外壳现在光靠人眼检测已经有很大的局限性，人工检测的效率和准确率并不高存在误检漏检风险，并且无法持续稳定的高强度完成重复性的检测工作，会造成疲劳、速度慢，主判断会受各种影响从而有不稳定性，由于生产的人工成本也越来越高，精质视觉研发了一台视觉检测系统专门针对锂电池外壳缺陷的问题进行检测。rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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　　【检测问题】rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　新能源锂电池壳表面缺陷检测系统将锂电池壳覆盖内壁、外壁、壳身、壳底面、外R角、壳口六个区域的检测，缺陷包括划伤、水印、凹坑、白斑、凸起、变形、缺口、不圆、黑点、白点、发黄等rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　【检测参数】rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　检测速度：150 pcs/minrl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　检测精度：>1umrl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　长宽高(mm)： 3200*2800*1800rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　1、深度视觉算法rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　基于深度学习的AI识别网络，专为新能源电池盒检测而开发设计，将更可靠地分类识别缺陷，识别真伪缺陷，确保产品质量的一致性，实现智能化质量管理。rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　2、智能数据管理rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　内置缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集到的缺陷数据进行多维数据分析，对周期性和连续性缺陷及时报警。支持MES无缝对接，数据端侧共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和流程改进，实现更全面的质量管理，助力智慧工厂建设。rl4机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉