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追毛求疵是技术!瑕疵检测机器人

2022-11-09 09:59:38 精质视觉

  当你买到拿到心仪的产品的时候,映入眼帘的,就是它的外观,这是靠模具厂、组装厂的工人们精心呵护生产出来的,有的靠人眼检查,有的靠自动化设备检查,不放过一点瑕疵。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  当今社会,随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  缺陷检测被广泛使用于布匹瑕疵检测、工件表面质量检测、航空航天领域等。传统的算法对规则缺陷以及场景比较简单的场合,能够很好工作,但是对特征不明显的、形状多样、场景比较混乱的场合,则不再适用。近年来,基于深度学习的识别算法越来越成熟,许多公司,例如速嵌智造,开始尝试把深度学习算法应用到工业场合中。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器视觉检测很好地克服了这一点,表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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  机器视觉智能检测系统FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  应用表面缺陷检测系统和计算机视觉深度学习算法,提高了检测的准确度和效率。有几个步骤需要注意。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  首先,要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析;FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  第二,对采集过来的图像进行一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类;FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  第三,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确和精确。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  通过以上的三步处理之后,产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认,这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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  自动化检测流程图FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  利用机器视觉技术提高了用户生产效率,使得生产更加细致化,分工更加明确,同时,减少了公司的人工成本支出,节省了财力,实现机器智能一体化发展FHS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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