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基于深度学习和机器视觉的手机表面缺陷检测

2022-11-10 13:37:18 精质视觉

  随着智能制造产业的升级和改造,智能手机作为人们生活的必需品,它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新,更在于生产制造过程的智能化。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  智能手机生产共有80多道工序,每一个工序都需要进行检测,检测的标准各不相同。为提升产品品质,降低不良率,达到用户满意度,检测作为手机生产的最后一道工序,是产品品质的“守门员”,也是手机厂商们关注的焦点。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  手机在生产时候不可避免的会有一些缺陷,例如:OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  · 盖板玻璃上有划伤、压伤、破损、边缘毛刺等,产品尺寸公差大等;OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  · 手机电池表面会出现漏气、焊点、压伤等;OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  · PCB元器件有错、漏、反、浮高等问题;OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  · 金属部件表面脏污、裂纹、划伤、刮伤、气泡等;OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  · 摄像模组上有异物、污染、刮伤、白点以及高度差等;OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  · 在成品机组装上,出现缺件、错件、螺钉浮高等等。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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  这些缺陷不仅会引发一系列的返工、售后问题,还会影响消费者对产品的使用感受,对产品的口碑也会造成一定的影响。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  伴随着人口红利的逐渐消失,以及传统机器视觉的“僵态化”检测,局限性问题日益突出,已无法应对终端产品的频繁迭代。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  深度学习技术,通过深度提取图像瑕疵特征,突破传统机器视觉逻辑简单、难以分析无规律图像的瓶颈,持续有效地提高了质检的准确性。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  对于产品线的不断更迭变换,用户无需更改或调整设备机构,只需通过软件选择相应前期调试好的参数即可,如此一来,便大幅降低了用户更换不同产品时的设备调试时间。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  在检测过程中,可实现不同尺寸、型号手机玻璃面、后盖、侧面、圆弧面的全方位检查,快速、精准地检测出划痕、碰伤、脏污、边缘银边、漏光等缺陷,省去了人工干预的环节。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  遇到严重缺陷,还可根据设定在线报警或者停机,以防出现故障导致全线停产。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  检测完成后,可在线将缺陷分类、存储、输出报表,增加了数据的可追溯性,管理者也能在第一时间获取产品缺陷分布和良品率,并根据一手数据及时优化流程与工艺。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  毫无疑问,无论是在产品生产检验作业中,或是进行品质管理,实现精益化生产上,依靠深度学习技术的缺陷检测系统将是企业最为坚实的力量。OCL机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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