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您所在的位置:精质视觉 > 新闻中心>目前电池缺陷检测有什么检测上的难点?
2023-09-05 10:24:55 精质视觉
随着新能源行业的爆发式增长,新能源电池等相关企业加速扩产。但近几年来,新能源电池安全问题频发,越来越多的人逐渐重视电池的质量问题,相关厂家也加大了对其的缺陷检测力度,确保产品出厂的合格率。
检测难点
铅酸电池:缺少统一的行业标准,缺陷界限模糊,没有明确的数据确定是否为不良品,导致漏检、错检的情况时有发生。同时在生产过程中,还会不断产生新的缺陷,涉及到虚焊、脱焊、极群装反、极柱变形、汇流排折弯、极耳数量多等。
锂电池:锂电池的缺陷类型复杂多样,位置随机,而且一些细微瑕疵与背景颜色差异微乎其微,难以精确提取缺陷特征,其缺陷类型包括封装不良、破损、短路、腐蚀、电池芯内部含水量超标等。这些缺陷存在严重影响新能源电池的质量与产品稳定性,严重甚至会造成爆炸的风险。
综上所述,依靠传统人工目测的检查方式,存在较高的误检、漏检风险。而精质视觉新能源锂电池上技术成熟,创新研发的AI视觉检测系统,建立以深度学习为主的差异化优势,持续赋能电池外观自动化缺陷检测。可以大幅提升检测的精度、速度以及准确度,还能适应在危险环境下的使用。同时,随着新能源电池工艺的复杂化、原材料的加速迭代,对于机器视觉的要求也在逐渐提高,也为机器视觉厂家如何满足新能源电池行业的市场需求、加速适应新变化提出挑战,助推机器视觉技术的持续升级。