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2022-07-25 11:23:44 精质视觉
机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术,是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。
机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD相机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。
表面缺陷检测
制造业是非常重视产线利用率与饱和度的产业,生产线的购买以及使用成本都比较高,必须要通过提升生产效率,生产更多产品,来将高昂的成本分摊至单位产品成本之中。
但是,在生产中,产品的表面缺陷是不可避免的。不同的产品表面缺陷的定义和类型都不太相同,一般都是指物体外观层上局部的物理或者化学性质不均匀的区域。
在金属物体上,表面缺陷可能包含划痕、孔洞、边缘缺损等;在产品标签上,可能有污垢、破损等;在玻璃这类透光性强的产品上,可能有灰尘毛絮、指纹或者破损等。
这些表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度,一般还会对产品使用性能带来不良影响,因少量瑕疵品影响产品销售,造成售后额外的投入,甚至影响品牌信度是极其不划算的。
运用行业
运用机器视觉来进行产品表面瑕疵的检测,是一种非常值得投入的方式。
机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
工业检测领域是机器视觉应用中比重最大的领域,主要用于产品质量检测、产品分类、产品包装等,如:零件装配完整性检测,装配尺寸精度检测,位置/角度测量,零件识别,PCB板检测,印刷品检测,瓶盖检测,玻璃、烟草、棉花检测,以及指纹、汽车牌照、人脸、条码等识别。