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工业机器人在食品生产缺陷检测中的应用

2022-08-15 16:06:33 精质视觉

  近年来,食品安全问题常常被推上“热搜”。“民以食为天,食以安为先”,食品是人类生存和发展的基本物质条件,食品工业也是国家经济的重要组成部分,食品安全关系到国民身体健康以及国家经济是否能够平稳发展。随着经济水平的不断发展,在食品供需平衡的情况下,食品质量安全问题变得越来越突出。当食品安全成为大众视线焦点,生产厂商们也都开始高度重视食品的质量检测。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  食品行业质量检测,需要智能化转变wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  目前,食品行业对于质量检测的大部分需求集中于食品外包装检测、瓶装饮料的液位及异物检测、瓶盖包装检测等。在以往,这些检测通常通过人力完成,由于生产量大、食品种类多,因此人工质检员数量也多。据了解,在生产旺季,人工检测成本能占到总人力成本的40%。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  “像校对包装上的生产日期、检查食品中有无异物这些工作,质检员不可能做到没有纰漏,但这些有问题的产品一旦流通到市场上,虽然可能只有一包或者十包,对我们公司的声誉和形象会造成严重打击。”一位食品加工厂负责人介绍。在瑕疵不易察觉、视觉感受并不直观的情况下,工厂采用人工检测虽投入高、耗时大,但并不能得到很好的效果。在此背景下,越来越多的企业开始寻求更高效的检测方式。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  食品生产企业对智能化检测的需求越来越普遍,给一些机器视觉公司带来了业务拓展的机遇。作为人工智能领域一个正在快速发展的分支,机器视觉的出现为工业自动检测、过程控制和机器人引导等应用提供基于图像的自动检测和分析。在食品行业的生产过程中,包装密封、液体罐装、贴标喷码,以及最后的出厂检测,机器视觉技术都可以发挥其功能提高企业生产效率。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  目前,关于食品质检共有三种检测方式。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  人力检测:培训成本高、周期长、成果不可控;检测花费时间长、工人劳动强度较大;检测标准不统一,检测结果差异明显;误检、漏检等情况不可避免。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  传统机器视觉检测:部署周期长、成本投入较高;针对特定场景使用,灵活度不高;复杂场景中,漏检率难以掌控wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  机器视觉检测:可适应不同场景检测需求,灵活度较高;可适用于缺陷形态复杂、环境复杂的检测目标,适应范围广;算法平台支持零成本开发,成本投入小;开发周期短,落地使用快。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  视觉平台+深度学习,AI智慧赋能食品质检wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  机器视觉作为目前最高效、最精准的检测方式,吸引了众多企业在其技术上进行投入研发,经过多年沉淀,已有部分优秀企业走在行业前列,无锡精质视觉科技有限公司就是其中之一。精质视觉在工业机器人、机器视觉等领域发展迅速,是一家以计算机视觉和深度学习技术为核心的科技型公司。wlo机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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