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机器视觉的引入提高了金属表面缺陷检测的效率和精度

2022-08-17 11:47:30 精质视觉

  待测产品为钛合金棒材,长215毫米,直径约10毫米。对表面裂纹、凹坑、表面啃蚀、表面氧化皮等缺陷应进行检测。产品以直线通过,并且需要大于6米/分钟。KQm机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  检测难点KQm机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  然而,圆柱形金属零件表面缺陷分布是随机且多样的,且金属零件的表面纹理分布是不规则的,因此在缺陷检测中容易发生干扰,使得工件的图像包含更高的光噪声,因此提取了许多假目标缺陷,导致错误检测。KQm机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  检测方法KQm机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  由于我国工业生产现场工作环境进行复杂,任何一个小的变动都可能会涉及到整个工程项目的改造,从而可以导致公司项目建设周期长,实施管理成本高。针对我们这一系列重要问题,可针对性教学设计专用光源系统和光照方式,加之以深度合作学习科学技术为基础的智能视觉算法,即使在光照有微小变化的同时,也能保证学生各种缺陷都能准确的被检测出来,完美地解决高反光造成的噪声问题。KQm机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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