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AI机器视觉赋能电池缺陷检测!

2022-11-04 11:27:35 精质视觉

  随着新能源车需求的持续增长,锂电池在新能源汽车行业的应用前景广阔。目前锂电池包括硬壳和软包电池,硬壳则可分为圆柱电池和方形电池。其中方形电池凭借其充放电倍率、循环寿命、安全性等方面的优势,成为一种主流的电池封装应用。Kqd机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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  方形电池工艺链Kqd机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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  锂电池工艺链分为前、中、后三段,以方形电池为例,其工艺链中存在大量的质检需求,传统视觉检测可满足各工艺环节的定位和纠偏应用。Kqd机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  而在极片、焊缝、绝缘隔膜等需要检测表面缺陷的工序中,传统视觉检测的精度受缺陷形态影响,通过针对性调参后,易消耗过多的内部资源,效果可能仍无法达到预期。因此,对锂电行业内的缺陷检测引入深度学习算法,使用一定量缺陷样本来训练生成AI模型,让AI来判断缺陷和位置,可达到较好的检测效果。Kqd机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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