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基于机器视觉技术的外观瑕疵检测方案

2022-07-13 12:54:04 精质视觉

  工业领域中为了保证产品的质量,传统的人工检测方式已经不能满足现在的发展,为了避免因瑕疵、外观缺陷对品牌、口碑和质量造成影响,最好使用先进技术进行外观质量把控。基于深度学习技术打造,巧妙结合了将优秀的测量硬件与机器学习技术算法,能够实现可靠的高速视觉缺陷检测。这将使机器视觉外观检测提升到“工业4.0”时代。R1P机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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基于机器视觉技术的外观瑕疵检测方案

  精质视觉外观检测技术高达95%准确率通过深度学习算法、高级图像处理、模式识别实现高达95%准确率。实现瑕疵与尺寸检测的自动化,检测效率高,对于过去不得不依赖人眼判断的外观检测,随着视觉系统及视觉系统技术的进步,细微异物、瑕疵、缺陷的检测也成为了可能。R1P机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  在机器视觉技术里面,表面外观缺陷检测是一种无触摸,无损伤的自动识别的技术。是维护自动化技术,智能化系统,高精度运行的合理途径。 它比人工检测更具有可靠性,在复杂环境中长期工作和高生产率等优点。R1P机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  外观缺陷检测系统可以将平面成像图片产品图像进行预处理后,进行一系列的操作,按照要求输出结果,或显示或执行。R1P机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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