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视觉检测的重要方向

2022-07-13 14:12:47 精质视觉

  表面质量检测,对于工业品质量控制有着极为重要的意义,也是公司视觉与图像系统事业部多年来专注和聚焦的战略方向。对于表面质量检测,大量的缺陷其物理表现都是表面图案的改变,如印刷品的疵点、PCB的短路断路、LCD屏的色斑辉点,检测这些缺陷最经典的方法是通过拍摄的表面图像进行分析。这种通过平面图像信息进行缺陷判定是传统表面质量视觉检测技术的方法。但是,仅仅局限于二维信息进行质量分析,并不能完全满足产品、工艺的检测要求。在工业品表面质量检测中,存在一些对3D信息要求的典型应用场景:①表面质量检测中,有一类缺陷是在深度上的变化,如印刷品的划伤、电子产品的表面划痕、PCB的导线凹陷等等,而PCB的多铜(短路、铜渣等)和缺铜(断路、针孔、缺口等)其实也是在深度上有变化。对于深度缺陷,一类检测方式是通过光源的设计,增强或削弱其在图像中表现,这样将后序的处理纳入传统表面图像检测的流程。一类方法是设法测得深度变化的具体值,即进行表面深度测量;rsr机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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视觉检测的重要方向

  在某些质量检测场合,产品表面的3D形状尺寸本身就是质量判决的要求和依据。典型的如表面贴装、锡膏厚度、产品外观装配尺寸等;rsr机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  有时候我们需要深度信息来帮助判断,最典型的是LCD检测中,隔着0.2mm~0.7mm的玻璃,在其上的是可以清除的灰尘,在其下的是真实缺陷。rsr机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  尽管有大量的三维测量方法和成熟产品,但在表面检测应用中,受精度要求和应用条件的限制,仍不存在完全令人满意的方法,需要根据具体情况进行选择。表面检测应用对于三维测量技术最大的挑战表现在精度、速度和表面特性的影响。共焦法精度高,但基本只能用于单点测量和核查。结构光和多目视觉的方法面临的最大困扰是被测对象表面特性的影响,如抛光/镜面易令结构光法失效,而许多被测产品表面可做为匹配点的纹理匮乏则令双目、多目设备无法工作。从精度来说,不同的技术存在着理论和工程上限。下图表示了目前几种典型的非接触测量方法的精度范围。rsr机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

  基于三维测量和基于三维信息分析的表面质量检测技术,是对于传统表面质量视觉检测的重要补充,并将成为表面质量检测的重要方向。目前仍不存在满足各种表面检测要求的通用三维测量技术。充分应用三维测量技术和器件发展的成果,并基于应用要求和工艺特点,改进和发展相关技术,将满足日益发展的检测要求,有可能极大提升视觉质量检测仪的性能,甚至形成代差性的竞争优势,应做为表面检测领域必须高度重视的技术方向。rsr机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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