冲压质量模板匹配视觉检测技术应用
冲压零件通过机械臂放置到传送皮带上,依次经过摄像头拍摄点,零件的位置、角度是一种有序排列,如图4 所示。根据这个特点,开发一种图像处理程序,以一组合格的零件图像为模板,将摄像头拍摄到的图片和模板对比,存在差异的位置判断为缺陷,实现开裂、多(少)孔、材料划伤夹杂等品质缺陷的识别。检测程序的主要流
冲压零件通过机械臂放置到传送皮带上,依次经过摄像头拍摄点,零件的位置、角度是一种有序排列,如图4 所示。根据这个特点,开发一种图像处理程序,以一组合格的零件图像为模板,将摄像头拍摄到的图片和模板对比,存在差异的位置判断为缺陷,实现开裂、多(少)孔、材料划伤夹杂等品质缺陷的识别。检测程序的主要流
机器视觉助力轮胎行业视觉检测,轮胎是汽车的重要部件之一,它直接与路面接触,和汽车悬架共同来缓和汽车行驶时所受到的冲击,保证汽车有良好的乘座舒适性和行驶平顺性;保证车轮和路面有良好的附着性;提高汽车的牵引性、制动性和通过性;承受着汽车的重量,轮胎在汽车上所起的作用是至关重要的。
产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器视觉检测很好地克服了这一点,表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,能够产生最大的对比度、亮度,足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了,剩下来的工作就容易多了。
机器人视觉检测系统的特点是提高生产的弹性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工检测;同时在大批
在工业生产中,缺陷和异常的检测对于保障质量标准至关重要。在许多情况下,人工质检习惯于在产品下线时对其进行检查。然而,随着机器学习和人工智能的出现,现在可以使用自定义
生产企业对产品的表面瑕疵在线检测非常重视,以便及时发现,从而有效控制产品质量,还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题,从而杜绝或减少缺陷品的产生,同时防止潜在的贸易纠份,维护企业荣誉。
视觉系统可先采集标准产品,而後针对需检测的产品进行对比分析,确定是否合格,检测过程既可在产品注塑刚完成後进行,也可以单独检测。对模具的检测,现在市场上需求正在急剧扩大,注塑企业在千方百计提升效率的前提下,设备的正常运行,模具的安全使用是关键。基於对模具的保护,视觉系统以其独特的非接触式检测方式,在不影响正常生产的前提下,确保模具的正常使用,保证设备的正常运行。
随着市场一次性注射针需求的不断增大,以及客户对产品质量的要求,越来越多的医疗器械生产厂商采用自动化注射针检测系统,对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量,解决了人工方法效率低、速度慢,以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检,实现更好的100%产品在线检测。
中厚板钢板是钢铁工业的重要产品之一,主要用于航空航天、桥梁建造、汽车制造以及国防装备等领域。在轧制过程中,与冷轧薄板相比,中厚板需要采用热轧工艺,轧制温度更高、环境也更加恶劣,国内外尚无成功的热轧钢板表面在线无损检测的成功案例。