工业相机在玻璃瓶检测中的应用
玻璃瓶在生产中会经常出现瓶口裂缝、瓶口缺口、瓶颈裂缝等,这些有缺陷的玻璃瓶,更有可能出现破碎,产生安全隐患。记得一次吃饭的时候,就看到一位小朋友喝饮料的时候,因为有碎玻璃在饮料中,伤了嘴唇,留了满口血,着实可怕。
玻璃瓶在生产中会经常出现瓶口裂缝、瓶口缺口、瓶颈裂缝等,这些有缺陷的玻璃瓶,更有可能出现破碎,产生安全隐患。记得一次吃饭的时候,就看到一位小朋友喝饮料的时候,因为有碎玻璃在饮料中,伤了嘴唇,留了满口血,着实可怕。
LCD玻璃基板视觉检测系统主要针对大尺寸LCD 玻璃基板表面缺陷检测问题,采用机器视觉和自动化技术替代人工完成对LCD玻璃基板表面缺陷检测,缺陷主要包括划痕、刮擦、孔洞、微粒、气泡、夹杂物。实现了大尺寸 LCD 玻璃基板自动化生产线,对于基板质量的在线实时检测。
智能相机、视觉处理器、视觉传感器……这些制造业耳熟能详的机器视觉设备,虽然为提高工作效率起到了关键的作用,却不是整个系统中最核心的部分。好比一场战争,骁勇善战的士兵比不上一名足智多谋的将军,因为真实的战争是阵法的比拼、智力的较量,将军才是一支军队的核心。同理,视觉软件扮演着全自动系统中的“将军”,关乎整个局面,有着不可取代的位置。
现在科技的进展日新月异,进步速度特别快,可以出示的作用也越来越智能化了,关于各行业的性能出示也很值得信赖。现在众多行业在成产制造不同产品的时分,全是必须展开质量把控才可以的,特不是对外型、磨损情况的关注十分重视。CCD视觉检测装备的安装特别必需,所以安装后的功能有哪些?且安装后的效果多吗?带着这两个问题,跟着小秦一起来了解一下CCD视觉检测设备
护套生产线是光缆、电缆、线缆的完结工序,由于生产线生产速度快、自动化程度高,所产出的光缆护套往往会出现许多不良瑕疵,一旦流经顾客手中,不仅会遭遇退货危机,更会损害企业信誉度,给企业带来巨大损失。今天科讯小编为大家带来了一种快速检测方法——机器视觉表面缺陷检测。
企业对于线缆质量要求就较高,保证安全不漏电原则,在质量检测阶段要求严格,线缆生产速度快,人工检测也仅仅限于在特定时间进行抽样检查,这样不能完全保证产品质量,一旦自动化设备出现故障,为保证质量后期会处理掉很多线缆增加很多额外成本,选用机器视觉可以在节约成本的同时提高检测的精确度和效率。
通常所说的锂电池指的是锂离子电池,随着电子产品不断升级,人们对锂电池的质量提出了更高的要求。锂电池人工生产、装配及检测的方法无法找出极片表面的所有缺陷,也难以保证极片的质量。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,使检测结果标准、可量化,提高整个生产系统的自动化程度。
动力电池大规模制造下,整个工艺链对机器视觉的需求明显提升。GGII数据显示,2021年中国动力电池出货量220GWh,预计2022年达到450GWh。机器视觉的市场规模也将从去年8.8亿-11亿提升至18亿-22.5亿元。 可以看到,锂离子电池的制作工艺复杂,涉及的工艺众多,不同工序需要不同的机器视觉检测系统。
锂电池表面缺陷检测具有集成度高,操作简便,设置灵活,稳定可靠等优点。本产品适用、涂布机、模切机、叠片机等锂电池生产设备。
而光源是影响机器视觉系统图像质量的重要因素,它直接影响输入数据的质量,所以在整个机器视觉系统中,光源有着关键性的作用。由于目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备,因此针对每个特定的案例,设计合适的照明装置,以达到最佳效果。