机器视觉检测设备跟人工检测哪个好
机器视觉检测设备检测精准度高、检测速度快、良品标准一致性高,检测成本低,可以通过数据收集产品不良信息特征指导改进生产工艺或及时发现工艺问题。而人工检测速度,精度、一致性都不能保障波动性大,受外界因素影响比较大。
机器视觉检测设备检测精准度高、检测速度快、良品标准一致性高,检测成本低,可以通过数据收集产品不良信息特征指导改进生产工艺或及时发现工艺问题。而人工检测速度,精度、一致性都不能保障波动性大,受外界因素影响比较大。
机器视觉和计算机视觉听起来很雷同。在某种程度上,它们的确有所相似,这两项技术都是用于采集和分析图像。但两者的设计宗旨大相径庭。为了更好地认识机器视觉和计算机视觉技术,从相似之处着手会更容易理解。
随着带钢、钢带质量要求的日益严格,越来越多的带钢、钢带生产企业开始注重钢带本身的质量问题,表面针孔是钢带的主要缺陷,很小的针孔洞眼都会严重影响带钢产品的质量,所以对带钢表面针孔检测显得尤为重要。
在未来的智能工厂,每个生产环节清晰可见、高度透明,整个车间有序且高效地运转。“工业4.0”中,自动化设备在原有的控制功能基础上,附加一定新功能,就可以实现产品生命周期管理、安全性、可追踪性、节能性等智能化要求。这些为生产设备添加的新功能是指通过为生产线配置众多传感器,让设备具有感知能力,将所感知的信息通过无线网络传送到云计算数据中心,通过大数据分析决策进一步使得自动化设备具有自律管理的智能功能,从而实现设备智能化。
表面质量是带钢质量的一项重要指标,随着科学技术的不断发展,对带钢表面质量的要求越来越高。在市场的激烈竞争条件下,其质量不仅代表企业的形象,而且还是赢得市场的首要条件。如何有效检测带钢表面缺陷的同时加快检测速度是当前带钢缺陷实时检测技术的一个很重要的课题。传统上,冷轧带钢的表面缺陷检测由检测人员通过人眼目光来完成。但是,这种方法存在着很多不足:(1)检测结果容易受检测人员主观因素影响;(2)这种方法只能用于检测运行速度很慢(在50m/min下)的带钢表面;(3)这种方法很难检测到小的缺陷。然而近年来,微电子
线扫相机被定义为获取图像一维(1D)信息的相机。从根本上说,线扫相机不同于面阵相机,因为它有一个由传感器组成的线性阵列,而不是二维(2D)矩阵。通过系统的一维摄像机获得二维图像,图像在目标运动时逐行建立。
熔喷布是口罩最核心的材料,熔喷布主要以聚丙烯为主要原料,纤维直径可以达到1~5微米。空隙多、结构蓬松、抗褶皱能力好,具有独特的毛细结构的超细纤维增加单位面积纤维的数量和表面积,从而使熔喷布具有很好的过滤性、屏蔽性、绝热性和吸油性。可用于空气、液体过滤材料、隔离材料、吸纳材料、口罩材料、保暖材料、吸油材料及擦拭布等领域。
于制造型企业本身,任何一件工业品瑕疵关乎产品质量,而质量关乎企业生存。随着产品精密度越来越高,瑕疵检测也变得越来越难,现在的人工目检和传统视觉都已无法满足,不合格产品数量居高不下。
在软包电池生产工艺中,外观缺陷检测是检验电池合格与否的一个重要环节。软包电池铝塑膜外壳表面,质地较软易受损伤,生产过程中产生的一些缺陷,有可能会直接影响电池和电子产品的安全和可靠性。
对于锂电池部分工艺缺陷检测的方法依然是人工测量和判断,在检测过程中会受到检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素影响,导致检测结果误差大,速度慢。机器视觉检测系统可以替代人工检测,规避检测缺点,让检测结果标准化、可量化,进一步提高整个生产系统的自动化程度,节约人工成本,实现企业降本增效。